Künstliche Intelligenz und Datenökosysteme im Umweltsektor
Qualität, Zugang, Interoperabilität
DOI:
https://doi.org/10.14512/OEW40018Abstract
Verfahren der künstlichen Intelligenz bieten im Umweltsektor erhebliches Innovationspotenzial. Die Verfügbarkeit qualitativ hochwertiger Trainingsdaten ist entscheidend, um dieses Potenzial auszuschöpfen. Die Etablierung eines nachhaltigen und sektorübergreifenden Datenökosystems ist dafür unerlässlich.
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